了解过大模型的玩家都知道，我们使用的大部分 AI 工具只支持标准格式的 OpenAI API ，比如划词翻译、chatGPTNext等等。
虽然国内大模型宣称兼容 OpenAI 的接口，但是由于开发团队的不同，导致提供商提供的 API 接口并不一致，无法进行适配。
而今天要介绍的这款工具可以完美解决这个问题，通过这个项目可以把各大模型提供商所有的免费模型全部接入群晖，并转为标准 OpenAI 格式供他人使用。
你还不知道国内外提供商也有免费大模型供用户使用，这个项目也详细的帮我们整理罗列了出来！
项目地址
https://github.com/fruitbars/simple-one-api
介绍
Simple-One-API 项目旨在解决 one-api 过于复杂的问题，去掉了统计、流量、计费等功能，通过兼容多种大模型接口，并统一对外提供 OpenAI 接口，使用户可以方便地集成和调用多种大模型。
功能
- 支持配置多个模型，可以随机负载均衡
- 支持一个模型可配置多个
api_key，并且可以随机负载均衡 - 支持设置一个对外总
api_key - 支持
random模型，后台自动寻找配置的可用的模型 - 支持模型名称重定向设置模型设置别名
- 支持全局设置模型名称重定向，并且支持all模式全部重定向
- 支持每一种模型服务设置服务的地址
- 兼容支持OpenAI的接口，同时支持/v1和/v1/chat/completions两种路径
- 对于不支持system的模型，simple-one-api会放到第一个prompt中直接兼容（更加统一，例如沉浸式翻译中如果system，不支持system的模型也能正常调用）
- 支持全局代理模式
- 支持每个service设置qps或qpm或者concurrency
- 支持
/v1/models和/v1/models/:model接口
免费模型申请
因为 Simple-One-API 可接入的模型过多，所以下面以讯飞 Spark 模型和扣子为例，其他的可以参考项目文档，有详细的说明。
讯飞
🔻 打开 https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi 进行注册，完成实名认证。
🔻 创建一个应用。
🔻 点击左侧星火认知大模型 -> Spark Lite 就可以领取无限量的 token。（只有Spark Lite才可以免费无限量使用）
🔻 接着把右侧的 APPID、APISecret、APIKey 复制保存下来供后面使用。
扣子
🔻 登录扣子 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 创建个人令牌。
🔻 复制并保存 Secret token。
🔻 在扣子首页创建一个新的Bot。
🔻 复制保存Bot后面的一串数字，如下图738803xxxxxxxxxxx730
🔻 选择好模型后，点击发布。
🔻 勾选 Bot as API。
安装
🔻 打开群晖后台，在【File Station】套件中创建simpleOneAPI文件夹来存放配置数据。
🔻 把下面的代码保存为config.json文件。把 xinghuo 下的 appid、api_key、api_secret 设置为前面申请的讯飞相关密钥，把 cozecn 下的 models 设置为738803xxxxxxxxxxx730，token为前面保存的 Secret token。
{
"debug": false,
"load_balancing": "random",
"services": {
"xinghuo": [
{
"models": ["spark-lite", "spark3.5-max"],
"enabled": true,
"credentials": {
"appid": "xxx",
"api_key": "xxx",
"api_secret": "xxx"
}
}
],
"cozecn": [
{
"models": ["xxx"],
"enabled": true,
"credentials": {
"token": "xxx"
}
}
]
}
}🔻 再上传到simpleOneAPI文件夹中。
🔻 点击文件属性，复制config.json的文件夹路径。
🔻 保存下面的代码，把/path/to/config.json替换为config.json的文件夹路径。
version: '3.8'
services:
simple-one-api:
image: fruitbars/simple-one-api
container_name: simple-one-api
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- /path/to/config.json:/app/config.json
restart: unless-stopped🔻 把文件保存为docker-compose.yml文件，并上传到simpleOneAPI文件夹。
🔻 打开群晖【Container Manager】，新增一个项目，路径选择刚刚创建的文件夹，并使用前面创建好的 docker-compose 文件。
🔻 等待项目启动完毕。
测试
最后找一款 API 测试工具。输入【群晖地址:9090/v1/chat/completions】，需要注意 body 体中的model要与config.json文件的 models 相对应。
如果没有 API 调试工具，也可以使用划词翻译等软件，只需配置 model 为config.json文件中含有的类型，并把地址设置为群晖的地址即可。
后记
讯飞的 API 我自己尝试了多次都无法成功，一直提示websocket: bad handshake，不知道是作者没适配还是其他什么原因，不过扣子是可以的。
如果想要在外网访问，可以直接使用 Nginx Proxy Manager 或其他反代工具反代 9090 端口，这样就可以通过域名访问在外网访问群晖搭建的接口服务了。
