前言

深度使用过自然语言处理模型的用户都知道，虽然国内的文心一言是一种可选方案，但是在逻辑推理、语义分析上还是比不上ChatGPT，今天就来给大家介绍下在如何全程免魔法使用ChatGPT。本文是基于https://github.com/pandora-next/deploy项目的介绍，不做其他任何引导

注册账户

如果没有chatGPT账户，可以直接在pandoraNext上进行注册。打开 PandoraNext 官方演示站https://chat.oaifree.com/auth/login，点击注册

填入邮箱和密码，注意邮箱填写微软或谷歌的邮箱地址

收到OpenAI的验证邮件后，把邮箱验证地址复制下来

点击Paste and Verify email address按钮，把验证地址粘贴到到输入框中

接着输入昵称，点击继续进行机器人验证

验证完毕，显示如下界面就代表注册成功了

现在可以跳转到登录界面，输入刚刚注册的邮件和密码，就可以直接进行使用了

Token

在有的场景下，需要使用Access Token进行登录，可以打开https://ai.fakeopen.com/auth点击直接登录，获取Access Token

输入邮箱和密码登录后，就能获取到当前账户的Token（官方获取token：https://chat.openai.com/api/auth/session）

如果担心密码有泄露风险，可以在PandoraNext官方演示站使用刚刚获取到的Token进行登录，PandoraNext可以支持多种token的登录方式

Docker部署

如果只是简单的使用，PandoraNext演示站点已经能满足你的需求了，如果想使用proxy模式就必须要部署自己的PandoraNext，proxy模式提供了API接口，这样就可以使用其他工具来调用proxy模式的接口，方便自定义自己的ChatGPT服务

打开群晖的【Container Manager】，搜索pandora-next，选择第一个pengzhile/pandora-next镜像进行下载

等待下载过程中，新建pandora文件夹用于存放数据，创建子文件夹data、sessions

下载https://github.com/pandora-next/deploy/tree/master/data中的两个文件，并上传到data目录中

接下来需要获取license_id，点击https://dash.pandoranext.com/并使用 github 授权才能获取，为防治滥用，所以会根据 github 注册时间来限制对话数量

把获取的License Id复制，粘贴到刚刚下载的config.json文件中，记得要保存文件

回到 Container Manager 套件，运行刚刚下载好的pandora镜像，添加端口映射为8181，分别设置本地路径为刚刚创建的data文件夹，容器路径/data，sessions文件夹容器路径为/root/.cache/PandoraNext

其他设置保持不变，运行容器后，打开群晖地址:8181就能看到自己的部署的网站了，这个网站和PandoraNext演示站其实是一模一样的

如果要开启proxy模式，必须要设置proxy_api_prefix且同时包含数字和字母的前缀

开启了以后，就可以搭建类似https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web界面并设置代理地址为群晖的地址，比如ChatGPT-Next-Web也搭建在群晖上，就可以设置代理地址为
http://127.0.0.1:8181/84737yyww516727u3qq/backend-api/conversation

当调用proxy代理模式时就会消耗前面的额度，对话一次是消耗4个额度的（具体额度消耗如下图）